ZHU YAN / PERSONAL PORTFOLIO
From curiosity
to something real.
你好，我是朱颜。
在运营、数据与 AI 产品实践中，
把好奇心变成具体的行动。
NICE TO MEET YOU
我是朱颜，重庆大学管理科学与工程硕士研究生，预计于 2027 年毕业。这里记录我的学习、实践与个人项目。
我的实践连接着三件事：在运营中推进版本与活动，在科研中处理数据与分析问题，在个人项目中尝试用 AI 做出具体工具。我希望把用户需求、数据判断和项目执行结合起来。
重庆大学重庆大学（985） · GPA 3.75 / 4
硕士课程大数据与人工智能、决策理论与方法、数学建模理论与应用、高级计量经济学、城市经济与城市发展。
重庆大学（985） · GPA 3.55 / 4（获得推免资格）
本科课程运筹学、程序设计技术（基于 Python）、统计学、经济学、工程项目管理、经济法、管理学基础。
从版本上线到用户反馈，
关注每一个具体的协作节点。
围绕版本更新、运营活动与商业化内容参与两款手游的产品运营，承担其中一款产品的运营流程推进，将需求、上线节点与用户反馈连接起来。
使用 JIRA 梳理任务优先级与上下游依赖，跟进 50+ 任务节点，按期完成率 95%+；协同研发、QA、技术、渠道与社区团队完成版本测试、验收、提审和上线，保障 4 次版本更新、8 场运营活动按期上线。
跟进需求、同步问题并管理验收节点；参与上线前包体准备、包体上传、打包及 CDN 上传，配合发布节点进行检查与跟进。
跟踪测试期 DAU、留存、ARPU 及每日 / 活动数据，输出活动分析报告，结合版本表现与玩家反馈分析指标变化，推动 10+ 项体验优化。
建立反馈闭环，推动核心问题响应时效由 24 小时缩短至 8 小时。
围绕重庆市高新区成立项目，参与区域数字化建设与产业发展分析，将调研信息、协作流程与待跟进事项整理为可沟通的项目材料。
协助对接政府部门、园区平台及企业机构，整理项目相关信息并推进待跟进事项，支持区域数字化与产业发展分析。
围绕“双高协同”业务梳理校企合作涉及的部门、业务环节和协作节点，绘制流程图并沉淀 SOP，支持识别协同堵点。
参与建设推进报告、内参材料及培训材料撰写，将调研信息与流程问题转化为结构化内容，为项目汇报和决策参考提供支持。
面对收藏内容堆积、查找困难的问题，从个人使用场景出发，独立完成需求拆解、MVP 设计与前后端原型开发，探索 AI 分类、人机确认和整理反馈的完整流程。
旅行、学习、生活与工作相关笔记不断累积，收藏之后却不容易找到。逐条判断主题、创建专辑、移动笔记，也需要重复操作。
工具读取小红书收藏和已有专辑，用 AI 建议分类，并为每篇笔记匹配专辑。先确认分类、再检查整理计划，最后才执行创建专辑与加入收藏的操作。
从读取收藏到结果回看，用下面六个展示环节串起完整流程：先确认分类，再确认整理计划，最后执行与复核。
读取笔记与已有专辑，选择保留专辑，并为含义模糊的名称补充解释。
结合收藏内容与保留专辑生成分类体系，页面反馈 AI 正在分析的状态。
对照已有专辑与 AI 推荐的新分类，检查分类边界、补充分类，再确认方案。
按已确认的分类逐条分析笔记归属，生成拟新建专辑与笔记去向，此时尚未修改收藏。
检查专辑分布、待整理数量及冲突提醒，确认后开始创建专辑并整理收藏，随后进入结果回看。
汇总整理结果，保留未识别与冲突内容的复核线索。图中数量仅为展示示例。
从个人场景拆解需求、梳理 PRD 与页面流程，借助 AI 编程工具完成前后端原型与接口联调，并在使用中调整提示词、分类边界和状态反馈。
React / Vite 承载分步界面与确认交互；FastAPI 管理接口与任务状态；DeepSeek API 配合 Prompt 生成分类体系与逐条分类建议。
已完成本地 MVP 与个人场景测试，分类一致性和平台执行稳定性仍需优化。以上图片用于展示产品界面与流程，各图来自不同阶段，不构成同一次执行记录；结果页数字仅为展示示例。个人网站提供静态案例展示，不提供在线账号操作。
从多源数据处理，
到空间分析与可视化表达。
2024.09 — 2026.05
围绕“高温风险下公共资源如何精准配置”开展研究，负责分析框架设计与整体推进。整合气象、人口、社会经济、OSM / POI、绿地水体等数据，使用 Python、GIS、GEE 与随机森林模型完成处理和分析。
用城市分布图呈现分析范围与样本结构。
结合空间分布与统计图表组织分析结果。
将地图与箱型图并置，支持观察空间分布和组间差异。
进一步呈现城市内部不同区域的风险分布。
Power BI 数据面板练习：以销售收入、利润、渠道与区域等维度组织指标，用图表呈现不同层次的信息。
Power BI面板为练习作品，图中数据不代表本人实习业务成果。
让业务节点、分析框架
和协作关系更容易被理解。
在项目中应用工具，
也在实践中不断学习。
需求分析 · 用户反馈闭环 · MVP / PRD
活动运营 · 项目推进 · 跨部门协作
Python / Pandas · MySQL · Excel
Power BI · GIS · Visio · PowerPoint
Codex · Claude Code · Cursor
CET-6 566 · 英文资料阅读与沟通
